cyq是筹码分布的简称，创作者为陈浩，具有中国特色的监测资金流的工具。角度新颖，应用价值极高。 筹码分布的简单知识，大家如果有谁还不太清楚，可以通过陈浩的《筹码分布》一书进行一下基础知识的恶补，在此我只讲一些应用常识。
一、支撑阻挡定律
形成筹码峰的位置一定是曾经经历过多空争夺的地带，向上攻击抵达这一地带后，将受到抛压和阻力，反之则显示支撑。
举例：上证指数 我将鼠标放在了6124点，根据支撑阻挡定律，大家来判断股市如果下跌将在哪些地方有支撑，而在这些支撑的地方哪个地方最有力度？
答案自明，我画方框的地方发生了较大的波动，而同时也是筹码峰地带；更为妙绝的是1664点的产生一线，正是一个筹码峰值最高的地方，这就是神奇的支撑阻挡定律。
二、真空加速定律
股价在涨跌过程中，如果一段区间内没有历史筹码或很少，则可能发生加速的现象，因为这相当于前进的路上没有阻碍。
股票经过持续下跌中途无横盘停留所形成的区域。一般为下跌终止日的中间部分。
突破历史新高后的无限真空区。
三、从混沌到有序
如果真的将有一波行情爆发，那么首要条件便是筹码的混沌到有序的集中过程，没有有序的筹码打不了大仗，就好比如果一个民族没有统一的意志，是无法完成民族复兴的重任一样。筹码的有序化可能是一个转折也可能是一个中继。
举例：000078 海王生物
2008年11月4日 混沌
2009年4月27日 有序
2009年7月28日 有序
2009年8月21日 混沌
2009年9月4日 有序
2009年10月26日 有序
2009年11月24日 有序
2010年4月29日 有序
四、量化CYQ
感性交易容易使人在交易中情绪化，对于初涉股市不深的人来说，这种感觉的可靠性是非常脆弱的，所以，我在此提出了量化CYQ的概念。这对于初级投资者是非常可贵的市场数据，希望大家好好掌握。
要有这种自学的能力，一个指标摆在这里，要看一看它都有一些什么参数可以让我们参考，研究并发现他们的规律。
首先让我们截取还以海王生物为例，对它的CYQ进行截图。
好了，我把第三部分海王生物案例的转折时期的CYQ进行了截图，大家能够从中发现什么？好，还是让我们慢慢说。
1、筹码峰形态：这个是我们最常看的，但估计别的就忽略的差不多了。
2、获利比例：这个是很重要的一个参考数据，量化数据后重要的参考为10%、50%、90%。
当获利比例达到10%以下时，那就是股票极具危险的时刻，很可能将加速下跌，这个也符合我们所说的真空加速定律。
当经过一轮盘整以及筹码的再集中过程后，突然有一天放量并且筹码获利比例达到90%的时候，新一轮上涨的概率非常大。
当获利比例在50%之上，系统风险性趋向于平和，而一旦获利比例达到50%一下时，风险就已经悄然来临。
3、70%成本集中度
我经过大量的研究发现，这个70%成本集中度比90%成本集中度具有更好的作用。毕竟现在不是原来强庄超级控盘的时代。当70%成本集中度达到10%以内时，便应该引起我们的极大关注，但买卖点不一定马上出现，他还会有一个再集中地过程，一旦70%成本集中度在10%以内由小开始发散变大，则是主力进行股市方向性选择的大好时机。再若核对获利比例在90%以上，就让上涨来的更猛烈些吧。
对应着筹码集中，就要有一个筹码发散的概念，一旦筹码发散到了一定程度，对于一个左侧交易者就可以选择出局了，对于一般庄家，这个关键的数据是：20%。达到这个数，就进入了风险区。
举例：2009年11月2日，海王生物从底部开始拉升，第一次70%成本集中度达到了20%，意味着见顶不远，结果历史表明，那里就是一个关键顶部。至于其中的道理，那就是主力如果不能保持一定的筹码集中度，就无法顺利的拉升一只股票，而一旦市场无法达到这样的一个集中度，那么最可能的情况便是主力要溜掉了。
4、N元处获利盘
这个大家很可能都不怎么用，但是却是辨别主力底仓的关键数据。这个数据怎么得到的呢？跟着我做，找到600623双钱股份，打开筹码分布，双击k线界面会出现一个十字光标，那么好了，将十字光标的纵坐标永远对准8.6元。
第一步，将纵坐标移动到2009年08月14日，8.6元处获利盘99.56%。
第二步，将纵坐标移动到2009年08月27日，8.6元处获利盘95.80%。
第三步，将纵坐标移动到2009年09月02日，8.6元处获利盘57.21%。
第四步，将纵坐标移动到2009年09月16日，8.6元处获利盘38.90%。
第五步，将纵坐标移动到2009年11月03日，8.6元处获利盘19.75%。
好了，演示完毕，大家可以通过分析庄家的底仓来判断庄家的出货速度与出货形式，实际上这一轮双钱股份的上涨还有原来庄家参与的痕迹，为什么？因为原来庄家建仓的时间可以说是太长了，太有力度了。导致底仓一直没有完全消失，这种情况一直延续到近期双钱股份的再次暴涨，底仓才算是告一段落，我在这里给大家量化一下数值：
当底仓减小到20%以下时，风险出现；
当底仓减小到5%以下时，存在巨大风险。
